首先让我们将温度图

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我们越来越多地看到算法更新其中一小部分站点受到严重打击但对更大数据集的影响很难检测。考虑以下两种假设情况左侧数据点的平均温度为其中一个数据点飙升至。 右侧数据点的平均温度为所有温度都在大约之间变化。那么哪一个是更新像这样的工具会查看聚合数据并会说它是右边的那个。平均气温更高。尽管左边的图表代表了一个合法的更新但它可能只影响了少数网站但对这些网站造成了严重影响。你的真理就是你的真理。如果你是左边的红条那么对你来说这种变化比我能放在图表上的任何数字都更真实。如果失业率下降对你来说现实仍然是要么你有工作要么没有工作。


平均值对于理解整体情况很有用但当您尝试将它们应用于任何一个个案时平 澳大利亚 WhatsApp 号码列表 均值就会失效。在我看来像这样的工具的目的是回答这个问题只是我吗我们并不是想告诉您是否受到更新的影响而是试图帮助您确定您受到影响时是例外还是规则。的缓慢推出是否会增加噪音是围绕一个小时的周期构建的旨在检测日常变化。如果算法更新在几天甚至一周内推出会怎样相对较大的变化是否有可能分散到足够薄而无法检测到是的这绝对有可能我们相信谷歌正在更频繁地这样做。




公平地说我不认为他们的主要目标是混淆更新我怀疑逐步推出只是更安全并且在出现问题时可以有更多时间来解决问题。虽然以小时为单位进行衡量但实际情况是系统并没有将其限制在该时间段内。我们可以轻松地查看多日窗口内的变化率。从本文开头延伸到天数以供参考该时间段的平均温度为请注意我人为地限制了温度轴这将有助于与接下来的几个图表进行比较。现在让我们再次测量每日温度但这一次我们将在一天的一个小时内测量。红线显示了小时通量。重要的是要注意小时通量自然高于小时通量这些天的小时通量平均值是总的来说尽管您会看到通量的模式是相似的。较长的窗口往往会产生平滑效果但两条线的峰值和谷值大致相似。那么让我们看看小时日通量平均小时通量是。